Penambangan Data Forex

Periksa dimensi dimensi gt redup (iris) 1 150 5 Nama variabel atau nama kolom nama gt (iris) 1 Sepal. Length Sepal. Width Petal. Length Petal. Width Spesies gt str (iris) data. frame: 150 obs. Dari 5 variabel: Sepal. Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9. Sepal. Width. Num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1. Petal. Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5. Petal. Width. Num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1. Jenis. Faktor w 3 level setosa, versikolor. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1. Atribut atribut gt (iris) 1 Sepal. Length Sepal. Width Petal. Length Petal. Width Spesies row. names 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 61 62 63 64 65 66 67 67 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 81 82 83 84 96 96 96 96 97 98 99 100 101 101 95 103 97 104 106 106 106 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 121 122 123 124 125 126 127 128 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 kelas 1 data. frame Dapatkan 5 baris pertama gt iris1: 5, Sepal. Length Sepal. Width Petal. Length Petal. Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 Setosa Dapatkan Sepal. Length dari 10 baris pertama gt iris1: 10, Sepal. Length 1 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 4.6 5.0 4.4 4.9 gt irisSepal. Panjang1: 10 1 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 4.6 5.0 4.4 4.9 Distribusi setiap variabel ringkasan gt (iris) Sepal. Length Sepal. Width Petal. Length Petal. Width Species Min. 4.300 Min. 2.000 Min. 1.000 Min. 0.100 setosa: 50 Qu.:5.100 1st Qu. NUMBER.800 Qu.:1.600 1st Qu.:0.300 versicolor: 50 Median: 5.800 Median: 3.000 Median: 4.350 Median: 1.300 perawan: 50 Berarti: 5.843 Berarti: 3.057 Mean: 3,758 Berarti: 1.199 Kuartal 3: 6.400 Kuartal 3: 3.300 Kuarter ke-3: Qu.:5.100 Kuartal ke-3: 4.0.800 Max. 7.900 Max. 4.400 Max. 6.900 maks. 2.500 setosa versicolor virginica 50 50 50 Varians Sepal. Length gt var (irisSepal. Length) 1 0.6856935 Kovarian dua variabel gt cov (irisSepal. Length, irisPetal. Length) 1 1.274315 Korelasi dua variabel gt cor (irisSepal. Length, irisPetal. Length) 1 0.8717538Forexite data - ton batangan buruk, data M1 apa yang lebih baik Bergabung Mar 2012 Status: PA amp VSA quotleadquot jalan 414 Posting Oke pertama-tama, data ini gratis jadi ini bukan keluhan atau iseng. Saya baru saja masuk ke pemrograman, dan telah banyak melakukan googling untuk mencoba dan menemukan data terbaik yang digunakan untuk backtests. Rupanya data Alpari M1 seharusnya bagus, atau mungkin data Dukas juga, tapi saya tidak dapat menemukannya dalam pencarian, hanya menemukan tautan mati yang lama di beberapa situs berbagi, jadi saya tidak dapat membandingkannya. Jika Anda membandingkan lebih dari satu sumber data M1, mohon bagikan pemikiran Anda. Juga jika Anda tahu di mana dan bagaimana untuk mendapatkan data ini silakan berbagi. Saya menemukan satu sumber lain untuk M1, Hisdata memiliki Tick AND M1, tidak tahu seberapa bagus baik melihat grafik saya di bawah ini, mengapa saya merasa data Forexite tidak terlihat begitu panas. Sekarang ini adalah bagan M1, dan benar-benar untuk M1 yang Anda inginkan pada Tick, tapi dengan menggunakan jenis M1 ini berkembang ke tangga lagu M5, membuat saya bertanya-tanya tentang seberapa bagus M5 benar-benar akan terjadi, pastinya ada data M1 yang lebih baik di luar sana. Melalui sekumpulan data Forexite ini dan sayangnya semuanya terlihat seperti ini. Perhatikan di grafik bahwa ini adalah periode charttime yang sama persis, hanya satu gambar yang diambil pada monitor layar lebar dan yang lainnya tidak. (Juga satu adalah GMT 0 dan yang lainnya tidak terlihat seperti tapi saya sangat berhati-hati untuk memotret pada saat yang sama persis di masa lalu. Bagan pertama adalah AJ M1 Sep 26 Forexite 9pm GMT 0, grafik kedua setara sama tapi Pepper data Lihatlah perbedaan kualitas lilin, eegads, dan bahkan bentuk keseluruhannya memiliki beberapa perbedaan yang signifikan disini. Grafik ketiga adalah Forexite, dan setara dengan Pepper 4, kualitas data lagi tidak ada perbandingannya dengan saya, setidaknya jalur Harga lebih sebanding di sini (biasanya kasusnya).Sekarang saya dapat mengatakan bahwa saya telah melihat M5, dan M15 dengan dua sumber data yang sama (Pepper dan Forexite) dan tidak mungkin tidak berpengaruh secara keseluruhan secara keseluruhan, pada besar Skema hal, tapi ini hanya pendapat saya yang belum berpengalaman, tolong berpadu dengan mereka yang memiliki lebih banyak pengetahuan di sini. Bentuk keseluruhan benda bahkan di M1 kurang lebih sama, dan semakin tinggi semakin banyak yang Anda inginkan. Ambil bentuk yang lebih akurat. Tentu saja siapa saja yang ingin menguji scalping st Kebutuhan tikus, Centang data untuk mencoba dan memberikan semacam representasi akurat dari masa lalu dan dapatkan kualitas pemodelan terbaik 99 adalah satu-satunya cara untuk pergi (atau lebih baik lagi jangan menggunakan MT4, jika Anda bisa). Bagi orang lain yang menguji kemungkinan M5, atau terutama M15, menggunakan data M1 dan mendapatkan 90 kemungkinan akan cukup baik secara keseluruhan dalam kebanyakan kasus (dari apa yang telah saya kumpulkan), setidaknya untuk mendapatkan bola yang berputar dengan pasti. Masalahnya dengan Tick adalah file mereka sangat BESAR, dan mendownload dan mengimpor adalah PITA utama. (Lihat situs Birt) TIA untuk wawasan di sini ps Satu pertanyaan lain tentang Tick jika ada yang tahu, jika saya memiliki Winblows (hehe) pada partisi 30 pertunjukan dan perlu MT4 untuk bekerja dengan semua file Tick ini, yang saya dengar dapat menambahkan hingga 100 pertunjukan, apakah saya perlu menggabungkan partisi ini dengan yang lain untuk membuatnya lebih besar Gambar Terlampir (klik untuk memperbesar)